概念WCM / Water Cloud Model
水云模型
由Attema和Ulaby提出的半经验植被微波散射模型，将作物冠层简化为均匀水滴云，用于从SAR总后向散射中分离植被贡献与土壤贡献，是土壤湿度反演的经典方法
时间轴 (近 90 天)
10月3日
半经验水云模型（WCM）由研究者 Attema 和 Ulaby 提出，将作物冠层视为悬浮在地面上方的一团均匀水滴云
待验证50%
10月3日
WCM 依赖两个未知的植被物理参数（如生物量、叶面积指数），仅凭 SAR 数据在数学上无法求解
待验证50%
10月3日
研究人员先用 WCM 和 IEM 生成覆盖土壤湿度从 2% 到 40% 各种组合的合成训练数据集，并注入高斯噪声以模拟真实卫星缺陷
待验证50%