概念Generalization Error Bound

泛化误差界

统计学习理论中用于刻画学习器在未见数据上误差上界的理论工具，通常基于集中不等式推导，是分析模型泛化能力的核心概念

时间轴 (近 90 天)

10月22日

论文证明该界在样本量和期望再生时间上是极小极大最优的。

待验证50%

论文证明该界在样本量和期望再生时间上是极小极大最优的。