流离失所监测

AI已被应用于追踪流离失所人口，通过分析卫星图像中的临时营地变化、夜间灯光数据、移动网络信号等多源信息，机器学习模型可以估算人口流动的规模和方向。

夜间灯光数据在人口稀疏或电力供应不稳定的地区信号较弱，通常需要与移动网络信令数据、卫星影像中的帐篷/临时建筑识别结果进行交叉验证，才能形成较为可靠的估算。

在流离失所监测中，算法偏见可能导致某些边缘群体（如未进入正式营地、居住在非正规住区的流离失所者）根本不被算法看见。