概念test-time compute scaling
测试时计算扩展
在模型参数固定前提下通过增加推理阶段算力投入来提升准确率的方法，包括多次采样投票、延长思维链、搜索式解码等
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月4日
在推理阶段投入更多计算（test-time compute scaling）可显著提升模型表现，且往往比等量的训练阶段计算投入更具性价比
已验证75%
在模型参数固定前提下通过增加推理阶段算力投入来提升准确率的方法，包括多次采样投票、延长思维链、搜索式解码等
在推理阶段投入更多计算（test-time compute scaling）可显著提升模型表现，且往往比等量的训练阶段计算投入更具性价比