概念Deepfake Voice / 语音深度伪造
深度伪造语音
利用深度学习技术合成高度逼真语音以模仿特定人物音色、语调的技术，常被用于电话诈骗、伪造指令等恶意场景
时间轴 (近 90 天)
10月17日
语音AI开发者面临的主要威胁可归纳为五类：音频捕获滥用、深度伪造语音攻击、模型反转、API滥用与限流绕过、静态数据泄露。
待验证50%
10月17日
深度伪造语音指利用深度学习技术（如WaveNet、Tacotron等）合成高度逼真的语音，模仿特定人物的音色、语调甚至口音，攻击者只需少量目标人物的音频样本即可训练出克隆模型。
待验证50%
10月15日
欧盟《人工智能法案》已将深度伪造语音列为需明确披露的范畴。
待验证50%
9月12日
外交通话具有时效性强、信息高价值、身份依赖声音三个特点，使其格外容易被深度伪造语音攻击
待验证50%
9月12日
防范深度伪造语音应从技术、流程和意识三个层面同时入手
待验证50%