深度基础模型

深度基础模型指在大规模深度数据上预训练、能对单目图像或视频估计高质量深度图的模型。

在 DePoser 中，深度基础模型用于为本地数据生成三维几何监督信号，结合人体先验或二维关键点自动产出人体网格的伪标注。

DePoser 依赖深度基础模型进行标注，其伪真值的质量上限由深度基础模型决定，误差会传导到后续微调中。