渐进式披露
渐进式披露是一种信息呈现策略，核心思想是将复杂信息按需分层展示，优先呈现基本或高频内容，仅在用户主动请求或满足特定条件时才逐步揭示更多细节。该原则广泛应用于用户界面设计、教学设计和系统交互等领域，旨在降低认知负荷、减少信息过载，同时保持内容的完整性和可访问性。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
渐进式披露主张只在真正需要时才加载上下文，CLAUDE.md应保持轻量充当索引，用文件路径替代内联大段内容
Anthropic设计的渐进式披露机制：启动时只读每个技能的名称和描述（YAML前置元数据），提示词匹配到某技能时才读完整技能MD文件，更大的参考文件和脚本按需加载
优秀界面设计应遵循渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，只在用户需要时才展示相应信息
渐进式披露（Progressive Disclosure）是一种折中方案：默认只显示最可能的根因，但提供展开完整链条的选项，Kubernetes 的 kubectl 命令采用了类似设计
渐进式披露（Progressive Disclosure）原本是用户界面设计中的经典原则，指只在用户需要时才展示复杂信息
全部知识事实 (8)
渐进式披露（Progressive Disclosure）原本是用户界面设计中的经典原则，指只在用户需要时才展示复杂信息
75%已验证Skill机制采用按需加载方式，先发送所有Skill的元数据给大模型，大模型选择匹配的Skill后再加载完整指令
65%已验证Skills采用渐进式披露设计，平时只向模型提供技能的名称和描述，具体执行规则在需要时才加载
65%待验证Skill由三层结构组成：概要层（约100字）、主体层（约3000字）和细节层，采用渐进式披露策略
85%待验证渐进式披露主张只在真正需要时才加载上下文，CLAUDE.md应保持轻量充当索引，用文件路径替代内联大段内容
50%待验证Anthropic设计的渐进式披露机制：启动时只读每个技能的名称和描述（YAML前置元数据），提示词匹配到某技能时才读完整技能MD文件，更大的参考文件和脚本按需加载
50%待验证优秀界面设计应遵循渐进式披露（Progressive Disclosure）原则，只在用户需要时才展示相应信息
50%待验证渐进式披露（Progressive Disclosure）是一种折中方案：默认只显示最可能的根因，但提供展开完整链条的选项，Kubernetes 的 kubectl 命令采用了类似设计
50%