潜递归

RELAGRAM（Recursive Latent Graph Model，递归潜图模型）首次将潜递归引入图组合优化领域，专门针对带容量约束的车辆路径问题（CVRP）进行求解。

潜递归机制契合路由问题，具有反复精炼、参数共享、结构感知三个特点。

潜递归是一种让神经网络反复处理内部表示的技术，在解决数独、迷宫等结构化推理任务上已展现出显著效果。