概念Entropy Coefficient
熵系数
强化学习目标函数中的正则项系数,控制策略的随机性以平衡探索与利用,避免过早陷入局部最优。
时间轴 (近 90 天)
10月21日
训练中引入了对力矩分布施加惩罚以鼓励四条腿均衡发力、惩罚足端打滑、对动作应用低通滤波、在课程调度达到上限后增加熵系数以增强探索等机制。
待验证50%
10月21日
在课程学习达到上限后增加熵系数,是一种“先利用后探索”的策略:前期低熵快速掌握基础步态,后期高熵帮助策略在已适应的扰动范围内寻找更鲁棒的解法。
待验证50%