牛顿BAMM

近期一篇论文提出两种超越底层强凸性的牛顿方法：牛顿GALET和牛顿BAMM，并引入统一框架GNBO。

牛顿BAMM适用于底层目标凸且上层目标对底层变量强凸的场景，使用强凸聚合模型确保乘子更新良定。

与sl-BAMM相比，牛顿BAMM在相应假设下具有改进的复杂度界。

作者建立了牛顿GALET和牛顿BAMM的收敛保证，并在相应假设下给出了相对于GALET和sl-BAMM改进的复杂度界。