物理引导机器学习

中等程度的物理引导将长期预测误差降低了约30%，相对于纯数据驱动训练。

中等物理引导在提高预测精度的同时，导致闭环跟踪性能略有恶化。

物理引导的强度需要针对具体控制目标调优，且模型对极端水力参数的泛化能力仍有待检验。