在科学机器学习中必须严格满足的等式或不等式条件，如守恒律、归一化、非负性、对称性等。
论文识别出五项物理约束，包括部分可观测性、不可逆性、不可验证的结果等，这些约束共同导致预先固定的选择更少和纠错空间更小。