概念feature drift / data drift
特征分布漂移
指线上推理时输入特征的统计分布偏离训练时的分布，导致模型效果衰减的现象，需通过监控、告警和重训练应对
时间轴 (近 90 天)
10月23日
应对特征漂移通常需要持续监控特征分布、设置告警阈值、定期或触发式重训练，并保留训练数据与特征定义的版本快照
待验证50%
指线上推理时输入特征的统计分布偏离训练时的分布，导致模型效果衰减的现象，需通过监控、告警和重训练应对
应对特征漂移通常需要持续监控特征分布、设置告警阈值、定期或触发式重训练，并保留训练数据与特征定义的版本快照