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特征存储
ML基础设施中的核心组件，用于统一管理、存储和提供机器学习特征，解决训练与推理阶段特征不一致的问题，支持特征复用和共享
时间轴 (近 90 天)
10月18日
特征存储的经典双存储模式：离线存储用列式仓库批量计算特征，在线存储用低延迟键值库毫秒级读取，两者通过物化管道连接。
待验证50%
10月18日
双存储模式解决的核心问题是训练-服务偏差（training-serving skew）。
待验证50%
10月13日
成熟的MLOps体系通常包括特征存储、自动化评估门禁和影子流量验证，缺少任何一环都会让模型迭代速度被基础设施拖累。
待验证50%