概念GAN / Generative Adversarial Network
生成对抗网络
由生成器和判别器组成的对抗训练框架，广泛应用于图像、音频等内容生成，是深度伪造技术的核心基础
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月6日
当前主流的文生图模型主要分为三大技术路线：扩散模型、生成对抗网络（GANs）和自回归模型，其中扩散模型因生成质量稳定、训练相对容易而成为当前主流
待验证50%
8月30日
防止AI智能体陷入重复性同意循环的可能解法包括引入对抗性奖励机制、周期性注入随机扰动或维护独立不可篡改的信念状态
待验证50%