概念Leave-one-out / LOO
留一法
机器学习可解释性中的一种归因方法，通过逐一删除特征并观察预测值变化来评估特征重要性，实现简单但在交互特征和冗余特征场景下会产生错误归因
时间轴 (近 90 天)
10月12日
在特征只同时出现时预测才为10的交互模型中，留一法将两个特征各自归因10分，总和20分，超过真实预测值10分，违反效率性公理。
待验证50%
10月12日
在冗余特征场景中（两个特征携带完全相同信息），留一法给两者都打0分，而Shapley给每个副本各4分。
待验证50%
10月12日
在纯加性模型上，留一法和Shapley的结果完全一致。
待验证50%