社会脚手架

与传统的prompt工程或微调不同，社会脚手架不是直接修改模型参数，而是通过改变智能体所处的互动环境来间接塑造其行为演化方向。

当社会脚手架被精心设计时，团队表现可以超过'强个体单独进化'的基线高达25个百分点。

设计一个自进化多智能体系统，本质上是在设计一套社会制度，而不仅仅是技术架构，社会脚手架的设计优先级至少与个体能力优化同等重要。

该研究目前覆盖的是网页搜索、代码库理解和文档问答三类任务，其在更开放、更复杂的现实场景中的适用性仍有待验证；社会脚手架的最优配置是否随任务类型和团队规模动态变化，也是后续研究需要回答的问题。