神经符号编程

神经符号编程试图融合神经网络的感知与学习能力，以及符号程序的逻辑推理与可解释性，常见做法包括将符号程序的离散操作松弛为可微的软操作。

将JS代码转为神经网络本质上也是一种神经符号尝试，更可能生成可微分的混合模型，而非完全端到端的黑盒网络。

「Turn your regular JavaScript code into a neural net」这一方向与神经符号编程、可微分编程的趋势一致。