概念Neural Implicit Representations
神经隐式表示
用多层感知机等神经网络拟合连续几何函数(如SDF),仅存储网络权重而非海量离散样本,从而以极小内存表达大规模三维场景的表示方法。
时间轴 (近 90 天)
10月21日
神经隐式表示用多层感知机等网络拟合SDF,只需存储网络权重而非海量离散样本,因此能以极小内存占用表达百万点级场景。
待验证50%
用多层感知机等神经网络拟合连续几何函数(如SDF),仅存储网络权重而非海量离散样本,从而以极小内存表达大规模三维场景的表示方法。
神经隐式表示用多层感知机等网络拟合SDF,只需存储网络权重而非海量离散样本,因此能以极小内存占用表达百万点级场景。