神经音频合成

神经音频合成是指利用深度神经网络直接建模和生成人类语音波形的技术，代表性方法包括 WaveNet、Tacotron 及其后续变体。

神经音频合成通过大量语音数据训练，能够学习到音高、音长、能量、共振峰等声学特征的复杂非线性关系，从而生成带有自然韵律和情感色彩的语言输出。

多个技术社区和产品平台的公开信息显示，AI视频翻译与配音领域已形成核心共识：神经音频合成在自然度上显著优于传统拼接式TTS。