概念end-to-end / 端到端方案
端到端
一种机器学习架构，将原始传感器输入直接映射到控制输出，省略中间模块，依赖大规模数据和算力进行端到端优化。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
宝马的导航引导式方案高度依赖地图数据与路径规划，与特斯拉纯视觉、端到端的思路存在差异，更接近模块化架构。
待验证50%
11月2日
端到端方案将传感器输入直接送入大型神经网络输出控制指令，优势是减少人工规则、便于数据驱动优化，劣势是数据算力要求高、可解释性弱。
待验证50%
8月26日
作为团队里唯一的分析师能获得端到端接触完整业务问题的机会，从需求沟通到数据获取、分析、可视化再到向决策层汇报
待验证50%