[控场AI]
概念policy distillation

策略蒸馏

将教师模型的行为迁移到学生模型的通用范式,通过最小化学生输出分布与教师输出分布之间的散度(如KL散度)实现

时间轴 (近 90 天)

10月16日

端点式策略蒸馏方法将教师模型RL训练前后log概率差值作为监督信号,施加在学生模型自己生成的轨迹上。

待验证50%
10月16日

在RL后训练场景下,教师模型的输出分布会随训练不断变化,蒸馏监督信号变为'教师策略的相对变化量'而非绝对输出。

待验证50%
10月13日

论文将学到的 manipulation policies 蒸馏成基于 RGB 的策略,并在真实硬件上完成了若干挑战性装配任务的 zero-shot transfer。

待验证50%
10月13日

策略蒸馏通常指用一个学生策略去模仿一个或多个教师策略的行为。

待验证50%

全部知识事实 (4)

来源文章