算子代理模型

算子代理模型是一类有限参数化的映射，用于逼近无限维函数空间之间的复杂（通常是非线性的）算子。

传统有限元方法对每一组新的初始条件都需要重新求解方程组，而训练好的算子代理模型可以在推理阶段以固定成本（一次前向传播）处理任意新的输入函数。

算子代理模型的理论核心是回答两个问题：逼近误差（给定足够参数能否逼近目标算子）和泛化误差（有限训练数据下能否泛化到未见样本）。