算法单一化

算法单一化（Algorithmic Monoculture）是指多个决策者共享同一个机器学习模型，导致模型误差跨决策者聚合，产生系统性社会成本的现象。

赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）可借用来刻画模型采用份额的集中程度：所有决策者使用同一模型时HHI为1，完全分散时趋近于0。

在相互连接的决策环境中，促进模型多样性可能比追求单一最高准确率更有社会价值。