概念AI Impact Assessment / AI影响评估 / Algorithmic Impact Assessment

算法影响评估

一种在AI系统部署前系统性评估其社会影响的方法论，包括识别潜在受影响群体、测试高风险场景、建立持续监控机制，旨在提前发现和规避技术带来的社会风险

核心事实

部分研究者和政策倡导者呼吁建立针对高风险AI系统的强制性"算法影响评估"（Algorithmic Impact Assessment, AIA）制度

10月15日

算法影响评估（AIA）在联邦层面尚未成为强制性程序，仅在部分州（如科罗拉多、伊利诺伊）对特定高风险AI用途有所要求。

待验证50%

9月21日

部分研究者和政策倡导者呼吁建立针对高风险AI系统的强制性"算法影响评估"（Algorithmic Impact Assessment, AIA）制度

已验证75%

部分研究者和政策倡导者呼吁建立针对高风险AI系统的强制性"算法影响评估"（Algorithmic Impact Assessment, AIA）制度

算法影响评估（AIA）在联邦层面尚未成为强制性程序，仅在部分州（如科罗拉多、伊利诺伊）对特定高风险AI用途有所要求。