概念empirical risk / 训练误差
经验风险
机器学习中最常用的性能度量，以训练集上的平均损失近似真实期望风险，是经验风险最小化（ERM）框架的核心概念，其收敛性依赖假设类复杂度
时间轴 (近 90 天)
10月14日
SEED-MAX 的核心逻辑是递归地计算经验风险，每一步选择能够最大程度降低超额风险的候选特征加入集合，维护一个已选特征集合并通过贪心式递归策略获得理论保证。
待验证50%
10月12日
论文研究识别出经验风险在不同区制下的收敛行为：某些区制保持 O(1/√N) 速率，某些区制收敛明显变慢，还有区制经验风险不再具有一致性
待验证50%