结果可视化

分享者特别强调可视化的重要性，尤其是在使用“spaceship”时，将实验结果可视化对于考虑不同选项非常有用。

结果可视化在 AI 实验中的具体形态包括：并排展示不同方案的输出、用表格或热力图对比指标、以 diff 视图呈现提示词改动前后的差异、对失败样本分类标注等。

可视化的核心作用是降低认知负荷，让人在多个维度上快速发现模式与异常，而不是逐条阅读日志；实践中可借助 Notebook、评测平台面板或简单的 HTML 报告实现。

可视化应服务于决策：先明确要回答的问题，再设计视图，避免堆砌图表而无法得出结论。