概念power / 检验功效
统计功效
在真实差异确实等于或超出等效边界时,统计检验能够正确拒绝原假设的概率,是实验设计中的关键参数
时间轴 (近 90 天)
10月19日
研究给出了一个闭式公式,将等效边界和目标功效转换为每种方法所需的运行次数,公式中的shifted-t修正项根据实际的两级过程进行了校准。
待验证50%
10月19日
要在80%功效下证明0.01 AUROC的等效性,即使两种方法完全相等,也需要每种方法十二次运行。
待验证50%
10月17日
实验的统计功效有限,一对设计需要大约6到9个百分点的差距才能被判定为显著不同。
待验证50%
10月15日
k=8 的选择是在成本与统计功效之间的折中:k 越大,置信区间越窄,但生成调用次数也线性增长。
待验证50%