概念Curse of Dimensionality
维度诅咒
机器学习与统计学中的经典现象，指随着数据维度增加，所需样本量指数级增长，导致模型在高维空间中的估计精度急剧下降，是高维生成模型和非参数统计的核心挑战
时间轴 (近 90 天)
10月14日
维度诅咒指随着系统维度增加，许多算法或理论保证所需样本量或计算资源呈指数级增长。
待验证50%
10月12日
收敛速率同时受到数据维度 d_x 和条件维度 d_y 的影响，这与高维生成问题中的维度诅咒现象一致
待验证50%
9月11日
以3000只股票为例，协方差矩阵包含约450万个独立参数，日频数据一年仅约252个交易日观测
待验证50%