概念Federated Reinforcement Learning / FedRL
联邦强化学习
将联邦学习与强化学习结合的机器学习范式,多个智能体与共同环境交互并通过中心服务器聚合信息,在保护数据隐私的前提下协作学习最优策略
时间轴 (近 90 天)
10月7日
联邦强化学习中多个智能体与同一马尔可夫决策过程交互,通过中心服务器交换信息,共同学习最优的状态-动作价值函数
待验证50%
将联邦学习与强化学习结合的机器学习范式,多个智能体与共同环境交互并通过中心服务器聚合信息,在保护数据隐私的前提下协作学习最优策略
联邦强化学习中多个智能体与同一马尔可夫决策过程交互,通过中心服务器交换信息,共同学习最优的状态-动作价值函数