概念APO / Automatic Prompt Optimization
自动提示优化
在不调整模型权重的前提下，通过算法自动搜索或改写提示文本以最大化模型在目标任务上表现的技术方向，常见方法包括软提示优化、文本级优化和强化学习驱动的策略搜索
时间轴 (近 90 天)
10月12日
自动提示优化（APO）在不调整模型权重的情况下，通过算法自动搜索或改写提示文本以提升模型在目标任务上的表现
待验证50%
10月12日
现有的结构化提示优化方法大多是通用设计，没有专门针对立场标签的语义特征和各类别特有的歧义
待验证50%
10月12日
常见的 APO 方法包括软提示优化、基于 LLM 生成能力的文本级优化（如 OPRO、ProTeGi）以及强化学习驱动的策略搜索
待验证50%