自组织学习

一种强调局部规则和涌现行为的神经网络学习范式。网络中每个单元根据局部信息和简单交互规则进行更新，复杂的全局学习行为从局部交互中自发涌现，不依赖全局误差信号或外部详细设计指令，更接近生物大脑的学习方式。