行为分析

Blackwall通过行为分析和机器学习技术，实时识别流量特征，帮助网站区分人类用户与自动化程序。

行为分析通过监测交互模式（如鼠标移动轨迹、点击频率、页面停留时间、请求间隔和访问路径）来判断是否为人类，不依赖已知签名。

行为分析通常与机器学习模型结合，持续从流量中学习正常与异常模式，从而降低误判合法爬虫的概率。

计算机视觉/行为分析系统通过目标检测与姿态估计模型实时识别人员位置、停留时长、聚集密度与移动轨迹，输出结构化事件而非原始视频。