表征重组

表征重组指的是任务目标改变时，网络内部表征空间结构发生系统性调整的现象，通常表现为维度重要性排序的快速翻转；它区别于灾难性遗忘，后者强调旧任务性能的丧失。

观测表征重组需要能够跨训练阶段对齐表征空间的度量工具，Bures几何等内蕴度量相较于逐神经元比较具有优势。