概念Representation Learning
表示学习
机器学习的一个子领域,旨在让模型自动学习将原始数据转化为高维特征向量,使得相似样本在特征空间中距离更近,是深度学习的核心思想之一
时间轴 (近 90 天)
10月6日
嵌入向量的基本思想是将高维、离散或难以直接计算的对象映射为低维连续稠密向量,使语义或视觉相近的对象在向量空间中距离更近
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机器学习的一个子领域,旨在让模型自动学习将原始数据转化为高维特征向量,使得相似样本在特征空间中距离更近,是深度学习的核心思想之一
嵌入向量的基本思想是将高维、离散或难以直接计算的对象映射为低维连续稠密向量,使语义或视觉相近的对象在向量空间中距离更近