计算摄影
利用数字计算方式替代或增强光学过程，通过传感器、图像信号处理器与算法的协同，实现超越传统光学限制的成像效果
时间轴 (近 90 天)
计算摄影无法凭空恢复被光学系统抛弃的焦外信息，当主体边缘与背景物理上混叠时，算法只能猜测，易产生边缘断裂或塑料感。
大底传感器加大光圈会导致浅景深，产生近景或多人合影时主体边缘模糊的问题，这是光学层面的物理限制，算法无法完全弥补。
像素并非决定成像质量的唯一因素，传感器尺寸、算法调校、光学素质同样关键
计算摄影是过去五年手机影像进步的主要驱动力，通过多帧合成、AI降噪、语义分割等算法弥补硬件光学不足
计算摄影的具体手段包括多帧合成、HDR融合、深度学习去噪和语义分割
谷歌Pixel系列凭借计算摄影算法长期以相对普通的硬件获得顶级拍照口碑
计算摄影通过算法而非单纯依赖光学硬件来提升图像质量
Glass Imaging的核心竞争力集中在计算摄影（computational photography）领域
可变光圈能够主动调节进光量，为计算摄影算法提供更多可控变量和优化空间
随着计算摄影趋于成熟，各大手机厂商开始重新回归硬件创新，试图在传感器、镜头结构等物理层面寻找差异化突破口
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全部知识事实 (12)
谷歌Pixel 3凭借Night Sight夜景模式于2018年成名，计算摄影此后成为手机影像的主流技术路线
85%待验证计算摄影通过算法而非单纯依赖光学硬件来提升图像质量
60%待验证可变光圈能够主动调节进光量，为计算摄影算法提供更多可控变量和优化空间
60%待验证随着计算摄影趋于成熟，各大手机厂商开始重新回归硬件创新，试图在传感器、镜头结构等物理层面寻找差异化突破口
60%待验证计算摄影无法凭空恢复被光学系统抛弃的焦外信息，当主体边缘与背景物理上混叠时，算法只能猜测，易产生边缘断裂或塑料感。
50%待验证大底传感器加大光圈会导致浅景深，产生近景或多人合影时主体边缘模糊的问题，这是光学层面的物理限制，算法无法完全弥补。
50%待验证像素并非决定成像质量的唯一因素，传感器尺寸、算法调校、光学素质同样关键
50%待验证计算摄影是过去五年手机影像进步的主要驱动力，通过多帧合成、AI降噪、语义分割等算法弥补硬件光学不足
50%待验证计算摄影的具体手段包括多帧合成、HDR融合、深度学习去噪和语义分割
50%待验证谷歌Pixel系列凭借计算摄影算法长期以相对普通的硬件获得顶级拍照口碑
50%待验证Glass Imaging的核心竞争力集中在计算摄影（computational photography）领域
50%待验证谷歌在计算摄影领域的代表性技术包括HDR+、Night Sight和基于机器学习的人像模式
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