概念epistemic uncertainty
认知不确定性
机器学习不确定性量化中的一类不确定性，源于模型对真实数据生成过程的知识不足，理论上可通过增加数据来减少
时间轴 (近 90 天)
10月12日
学习器从有限数据中估计损失分布必然存在偏差，导致对CVaR的估计偏离真实值，从而削弱甚至逆转风险厌恶的实际效果。
待验证50%
9月11日
方差σ²(x)捕捉认知不确定性与随机不确定性的混合，前者反映模型对数据见得少，后者反映数据本身固有噪声
待验证50%
机器学习不确定性量化中的一类不确定性，源于模型对真实数据生成过程的知识不足，理论上可通过增加数据来减少
学习器从有限数据中估计损失分布必然存在偏差，导致对CVaR的估计偏离真实值，从而削弱甚至逆转风险厌恶的实际效果。
方差σ²(x)捕捉认知不确定性与随机不确定性的混合，前者反映模型对数据见得少，后者反映数据本身固有噪声