概念Training-Serving Skew / 训练-服务偏差
训练-服务偏差
机器学习系统中因离线训练与在线服务的特征口径不一致而导致的性能退化问题，是实时风控系统的常见隐性故障源
时间轴 (近 90 天)
10月18日
双存储模式解决的核心问题是训练-服务偏差（training-serving skew）。
待验证50%
机器学习系统中因离线训练与在线服务的特征口径不一致而导致的性能退化问题，是实时风控系统的常见隐性故障源
双存储模式解决的核心问题是训练-服务偏差（training-serving skew）。