概念evidence clustering
证据聚类
SmoothScore流程中的关键步骤，将讨论同一主张的异质证据片段按高层面的方面（如经济影响、社会公平）归并聚类，以避免重复证据虚高可信度并识别证据内部的矛盾。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
证据聚类是SmoothScore流程中的关键环节，其作用是将异质的证据片段按高层面的方面归并，以避免重复证据虚高主张可信度，并识别证据内部的矛盾。
待验证50%
10月27日
聚类质量直接影响SmoothScore的可靠性，因此研究者通常需要结合语义相似度与人工校验来构建稳定的证据簇。
待验证50%