概念Identification Floor
识别下界
在测试时集成学习中，反映模型答案分布本身可辨识性限制的误差下界，与问题数量无关，即使问题数量无限也无法突破
时间轴 (近 90 天)
10月16日
机制三：当问题数量足够多时，极小极大超额风险触及 N^{-β} 的识别下界，即使拥有无限多的问题也无法突破，该下界与问题数量无关。
待验证50%
在测试时集成学习中，反映模型答案分布本身可辨识性限制的误差下界，与问题数量无关，即使问题数量无限也无法突破
机制三：当问题数量足够多时，极小极大超额风险触及 N^{-β} 的识别下界，即使拥有无限多的问题也无法突破，该下界与问题数量无关。