概念identification invariant
识别不变性
因果推断中描述聚类操作安全性的核心概念，指某一聚类操作能同时保持原始因果图中可识别性与不可识别性两个方向结论不变，是判断图简化操作是否引入偏差的数学标准
时间轴 (近 90 天)
10月5日
论文提出识别不变性概念：当聚类操作能同时保持可识别性与不可识别性两个方向的结论时，称该操作为识别不变的
待验证50%
10月5日
论文的主要贡献是给出一大类满足识别不变性的聚类操作，并以原始图的 c-components（混淆分量）为核心给出判定条件
待验证50%
10月5日
论文的核心判据是：安全的聚类操作必须尊重原图 c-components 的拓扑结构，不能将本属不同 c-component 的变量随意合并到同一聚类节点
待验证50%
10月5日
论文通过实际场景演示了识别不变聚类可在真实因果推断任务中落地，适用于流行病学、经济学政策评估、A/B 实验分析等复杂变量网络领域
待验证50%