语音活动检测

实时语音AI要做到自然需同时运行声学端点检测（VAD）与语义完整性评估，在礼貌等待与及时响应间找到动态平衡；过度敏感导致抢话，过度保守产生尴尬空白延迟

现代说话人分离系统通常采用流水线架构：语音活动检测（VAD）、提取说话人嵌入向量（x-vector或ECAPA-TDNN）、聚类算法（谱聚类或PLDA）分配标签

开启VAD（语音活动检测）预处理先切掉静音段再输入模型，能显著减少幻觉编造

UGC 视频的静音分布不规则、语速与剪辑节奏差异大，且缺乏统一响度标准，使内联音频描述必须依赖精细的语音活动检测来定位可插入旁白的缝隙。