概念边际似然 / Bayesian evidence / marginal likelihood
贝叶斯证据
在贝叶斯框架下，给定模型时观测数据的边缘概率密度，通过对参数先验积分得到，用于模型比较和拟合优度检验。
时间轴 (近 90 天)
10月19日
贝叶斯证据定义为在给定模型下观测数据的边缘概率密度，即对参数先验积分：Z = ∫ p(x|θ,M) p(θ|M) dθ。
待验证50%
在贝叶斯框架下，给定模型时观测数据的边缘概率密度，通过对参数先验积分得到，用于模型比较和拟合优度检验。
贝叶斯证据定义为在给定模型下观测数据的边缘概率密度，即对参数先验积分：Z = ∫ p(x|θ,M) p(θ|M) dθ。