概念Negative Guidance
负引导
扩散模型中的一类采样技术，旨在引导生成过程避开某些不想要的条件（如特定风格或内容），通过排斥项或显式目标密度实现。
时间轴 (近 90 天)
10月15日
论文提出用正无标签学习（Positive-Unlabeled Learning）重构负引导，让采样过程有明确的目标密度，并在粒子极限下达到渐近精确。
待验证50%
10月15日
负引导通常面临一个尴尬：避得越狠，生成质量越差。
待验证50%
扩散模型中的一类采样技术，旨在引导生成过程避开某些不想要的条件（如特定风格或内容），通过排斥项或显式目标密度实现。
论文提出用正无标签学习（Positive-Unlabeled Learning）重构负引导，让采样过程有明确的目标密度，并在粒子极限下达到渐近精确。
负引导通常面临一个尴尬：避得越狠，生成质量越差。