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负采样
负采样
训练时对负样本进行筛选或调整采样策略的技术，用于平衡数据分布或防止模型学习到数据偏差
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10月19日
按数据来源进行负采样是必要的，否则模型会利用数据集捷径产生虚假的AUC 1.000。
待验证
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待验证
按数据来源进行负采样是必要的，否则模型会利用数据集捷径产生虚假的AUC 1.000。
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来源文章
超越多阶段Pipeline：标签相关性集成模型提升视网膜疾病分类
10月19日