跨问题池化

机制二：在中间区域，将不同问题的生成计数池化（pooling）比单独估计每个答案分布更有效，从额外问题中仅能获得对数级增益。

池化的统计直觉：将所有问题的生成计数合并估计共享权重，相当于用更多数据估计更少参数以降低方差，但问题间模型优劣差异很大时强制共享会引入偏差。