概念transition kernel / 转移概率核
转移核
随机过程中描述系统从一个状态演化到下一个状态概率规律的数学对象，是马尔可夫过程的核心组成部分，决定了过程的统计特性
时间轴 (近 90 天)
10月8日
该研究以 X_t 为条件生成 X_{t+Δt} 的样本，通过在观测片段上训练使网络隐式学到条件分布 p(X_{t+Δt}|X_t)
待验证50%
随机过程中描述系统从一个状态演化到下一个状态概率规律的数学对象，是马尔可夫过程的核心组成部分，决定了过程的统计特性
该研究以 X_t 为条件生成 X_{t+Δt} 的样本，通过在观测片段上训练使网络隐式学到条件分布 p(X_{t+Δt}|X_t)