边际成本
经济学概念，指每多生产或执行一单位活动所额外增加的成本，在AI代理系统中指单次代理动作的增量费用
核心事实
时间轴 (近 90 天)
调用LLM API时边际成本随请求量线性增长，而本地编译后的决策逻辑单次执行边际成本接近于零，主要开销转为一次性的编译与验证投入。
旅客拍摄自己正站着的队伍照片的边际成本几乎为零。
任何单次代理动作的边际成本目前在0到0.4欧分之间，而搭建的固定成本未知且未计量。
研究提出只对路径选择对交通系统影响最大的AV计算边际成本，以减少反事实模拟次数并降低计算成本
将社会性边际成本嵌入每个智能体的个体奖励是一种奖励塑形策略，无需改变底层MARL算法架构
研究团队提出在自动驾驶的自私旅行时间奖励之外引入一个社会性组件——边际成本
边际成本通过构造反事实模拟衡量，即假设把某辆AV从交通网络中移除，对比其他车辆在有它和没它两种情况下的通行时间差异
传统软件订阅的边际成本近乎为零，但大语言模型每一次推理都消耗真实的GPU算力，运营成本与用户使用量直接挂钩
边际成本是指每多生产一个单位产品所增加的成本
全部知识事实 (9)
边际成本是指每多生产一个单位产品所增加的成本
65%待验证调用LLM API时边际成本随请求量线性增长，而本地编译后的决策逻辑单次执行边际成本接近于零，主要开销转为一次性的编译与验证投入。
50%待验证旅客拍摄自己正站着的队伍照片的边际成本几乎为零。
50%待验证任何单次代理动作的边际成本目前在0到0.4欧分之间，而搭建的固定成本未知且未计量。
50%待验证将社会性边际成本嵌入每个智能体的个体奖励是一种奖励塑形策略，无需改变底层MARL算法架构
50%待验证研究团队提出在自动驾驶的自私旅行时间奖励之外引入一个社会性组件——边际成本
50%待验证研究提出只对路径选择对交通系统影响最大的AV计算边际成本，以减少反事实模拟次数并降低计算成本
50%待验证边际成本通过构造反事实模拟衡量，即假设把某辆AV从交通网络中移除，对比其他车辆在有它和没它两种情况下的通行时间差异
50%待验证传统软件订阅的边际成本近乎为零，但大语言模型每一次推理都消耗真实的GPU算力，运营成本与用户使用量直接挂钩
50%