概念Inverse Probability Weighting / IPW
逆概率加权
源自重要性采样与因果推断的加权方法，用采样概率的倒数对样本贡献加权，以在期望上还原全量计算的结果，保证估计量条件无偏。
时间轴 (近 90 天)
10月19日
裁判分歧能预测错误，AUROC最高达0.80，但逆概率加权带来的方差膨胀超过了信号收益。
待验证50%
10月16日
分层抽样与逆概率加权是评估稀有事件时常用的统计手段，通过给样本赋予权重来还原真实生产分布，但无法弥补样本量本身的不足。
待验证50%
源自重要性采样与因果推断的加权方法，用采样概率的倒数对样本贡献加权，以在期望上还原全量计算的结果，保证估计量条件无偏。
裁判分歧能预测错误，AUROC最高达0.80，但逆概率加权带来的方差膨胀超过了信号收益。
分层抽样与逆概率加权是评估稀有事件时常用的统计手段，通过给样本赋予权重来还原真实生产分布，但无法弥补样本量本身的不足。