透明性

透明性、可解释性、可解读性与问责性是四个相互关联但不可互换的概念：透明性指系统及其运行信息的公开程度，可解释性指能否提供可理解的理由，可解读性指人们如何理解模型输出，问责性指谁必须为决策负责并提供补救。

学界将推荐系统决策过程难以解释的现象称为「算法可解释性」难题，并区分出「透明性」（公开系统如何运作）与「可解释性」（为具体推荐结果给出人类可理解的解释）两个层次。